Webiomed - платформа прогнозной аналитики на основе ИИ. Облачная платформа для прогнозирования заболеваний.
Прогнозная аналитика и менеджмент рисков для здравоохранения на основе искусственного интеллекта и больших данных.
Для кого предназначена система Webiomed?
- Руководителям здравоохранения (Повышение качества медицинской помощи за счет управленческой и прогнозной аналитики)
- Управление на основе больших данных и моделей машинного обучения
- Автоматическая риск-стратификация всего населения региона
- Прогнозирование развития заболеваний и смертности
- Популяционный мониторинг распространенности факторов риска
- Контроль правильности ведения ЭМК врачами
- Контроль достижения целевых уровней и метрик
- Врачам (Повышение точности диагностики и персонализация лечения с помощью поддержки принятия врачебных решений)
- Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
- Автоматический анализ электронных медицинских карт (ЭМК) с помощью ИИ
- Извлечение медицинской информации из неструктурированных медицинских документов
- Автоматическое определение вероятности развития заболеваний, выявление факторов риска и в итоге комплексная оценка группы риска пациентов
- Выявление подозрений на заболевания (симптомчекер)
- Индивидуальные подсказки врачу и пациенту на основе клинических рекомендаций
- Фармацевтическим компаниям (Новые подходы к исследованиям в лекарственной терапии с помощью анализа данных рутинной клинической практики)
- Анализ данных реальной клинической практики (RWD)
- Автоматическое выявление подозрений на различные заболевания на ранней стадии, помощь врачам в правильном принятии клинических решений
- Поиск кандидатов для клинических исследований
- Повышение эффективности лекарственной терапии за счет более точного выявления пациентов высокого риска
- Поиск неизвестных предикторов заболеваний на основе анализа RWD
- Производство моделей на основе машинного обучения на заказ
- Научно-исследовательским организациям (Развитие научных исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта)
- Участие в совместных научных исследованиях в сфере искусственного интеллекта и цифровых технологий в медицине
- Формирование наборов данных для исследований и разработок
- Машинное обучение и разработка прогнозных моделей на заказ
- Исследования реальной клинической практики (RWD)
- Внедрение инновационных технологий в научно-исследовательскую и образовательную деятельность
- Страховым компаниям (Сокращение страховых затрат за счет риск-ориентированного принятия решений)
- Автоматическая оценка страховых рисков пациентов (андеррайтинг)
- Сокращении страховых выплат благодаря персонализированной оценке ЭМК пациентов и более эффективной профилактике
- Выявление пациентов высокого риска госпитализации, утраты трудоспособности и т.д.
- Разработка моделей машинного обучения на заказ
Более подробно ознакомиться с работой платформы вы можете, обратившись к нашим специалистам или запросив презентацию.